学习目标:吃透三大 Agent 共用的工具调用核心设计,先讲面试必问的设计思路,再讲对应代码落地,完美匹配两篇内容的强关联,打造面试中的核心技术深度亮点
方案设计:Tool 和 MCP 设计思路
Agent 需要哪些 Tool ? 要明确需要哪些工具,需先锚定每个Agent的核心目标与场景痛点,再对应工具的价值: 对话Agent 核心需求 :智能问答交互 所需工具 query_internal_docs :该工具基于RAG召
学习目标:吃透三大 Agent 共用的工具调用核心设计,先讲面试必问的设计思路,再讲对应代码落地,完美匹配两篇内容的强关联,打造面试中的核心技术深度亮点
Agent 需要哪些 Tool ? 要明确需要哪些工具,需先锚定每个Agent的核心目标与场景痛点,再对应工具的价值: 对话Agent 核心需求 :智能问答交互 所需工具 query_internal_docs :该工具基于RAG召
前言 在《Tool 与 MCP 设计思路》一节中我们提到了几个工具,那么这一节我们就来手把手的写2个工具,并交给大模型使用。 核心代码目录: SuperBizAgent/internal/ai/tools 当前时间查询工具 那么就可以直接
前言 在《Tool 与 MCP 设计思路》一节中我们提到了几个工具,那么这一节我们就来手把手的写2个工具,并交给大模型使用。 核心代码目录:src/main/java/org/example/agent/tool 当前时间查询工具 按照a
前言 在《Tool 与 MCP 设计思路》一节中我们提到了几个工具,那么这一节我们就来手把手的写2个工具,并交给大模型使用。 核心代码目录:app/tools 当前时间查询工具 @tool 会从函数本身自动推导元数据: 字段 来源