LangChain 是什么？

LangChain 是一个专为大语言模型（LLM）应用开发设计的开源框架。它提供了一套标准化的接口，让开发者能够轻松对接各种大模型（OpenAI、通义千问、DeepSeek 等），而无需关心底层 API 的差异。

简单来说，LangChain 之于 Python AI 开发，就像 Spring AI 之于 Java AI 开发——统一接口、屏蔽差异、开箱即用。

它的核心优势：

  • 模型无关：同一套代码可以无缝切换不同的大模型，只需修改配置

  • 生态丰富：内置对话记忆、RAG、Agent、工具调用等高级能力

  • 兼容 OpenAI 协议：国内大多数模型（通义千问、DeepSeek 等）都提供了 OpenAI 兼容接口，LangChain 可以直接对接

下面我们通过一个最简单的对话接口，带你快速上手。

源码：使用 LangChain + FastAPI 实现一个 AI 对话接口

源码：[项目源码下载](/oncall/智能 OnCall Agent 项目/项目源码下载(完整)/) 使用langchain实现一个ai对话接口

创建项目 & 安装依赖

创建一个项目目录，新建 requirements.txt，写入以下依赖：

fastapi
uvicorn
langchain-openai

然后执行安装：

pip install -r requirements.txt

三个依赖各司其职：

依赖说明
fastapi高性能 Python Web 框架，用于快速构建 HTTP 接口
uvicornASGI 服务器，负责启动和运行 FastAPI 应用
langchain-openaiLangChain 对 OpenAI 协议的封装，支持所有兼容 OpenAI 接口的模型

2. 配置大模型

使用阿里云百炼（DashScope）提供的 OpenAI 兼容接口来接入通义千问模型。

API Key 获取方式：前往 阿里云百炼控制台 创建 API Key。

在代码中配置模型时需要三个关键参数：

参数说明
api_key你在百炼控制台获取的 API Key
base_url百炼的 OpenAI 兼容地址：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
model使用的模型名称，这里选用 qwen3-max

3. 编写对话接口（完整代码）

整个项目只需一个 main.py 文件，代码如下：

from fastapi import FastAPI
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_core.messages import HumanMessage

app = FastAPI()

llm = ChatOpenAI(
    api_key="sk-你的API Key",
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    model="qwen3-max",
)

@app.get("/api/chat")
async def chat(id: str = "", question: str = ""):
    if not question:
        return {"message": "question 不能为空", "data": None}

    response = llm.invoke([HumanMessage(content=question)])
    return {
        "message": "OK",
        "data": {
            "answer": response.content
        }
    }

没看错，总共不到 20 行代码，就实现了一个完整的 AI 对话接口。

4. 关键代码解析

代码说明
ChatOpenAI(...)创建大模型客户端，通过 base_url 指向百炼的 OpenAI 兼容接口，一行配置即可对接通义千问
HumanMessage(content=question)将用户的问题封装为 LangChain 标准的「用户消息」格式
llm.invoke([...])同步调用大模型，传入消息列表，等待返回结果
response.content提取大模型返回的文本内容
@app.get("/api/chat")使用 FastAPI 定义一个 GET 接口，通过查询参数接收用户提问

整个调用链路一气呵成：封装消息 → 调用模型 → 提取回答，核心逻辑只需一行代码。

5. 启动 & 测试

启动应用：

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080

参数说明：

  • main:app：main 是文件名，app 是 FastAPI 实例的变量名

  • --host 0.0.0.0：允许外部访问

  • --port 8080：监听 8080 端口，与 Java 版本保持一致

启动成功后，打开浏览器或使用 curl 访问：

curl "http://localhost:8080/api/chat?question=你好，介绍一下你自己"

返回结果示例：

{
  "message": "OK",
  "data": {
    "answer": "你好！我是通义千问，一个由阿里云开发的大语言模型..."
  }
}

此外，FastAPI 还自带交互式 API 文档，启动后访问 http://localhost:8080/docs 即可在浏览器中直接测试接口，无需任何额外工具。