看到很多同学在飞书群里会分享面经，风哥导师也会处理答疑，所以这个文档后面就会收录，群里发过的面经，方便大家后续复习。
本文更倾向于记录面经与回答思路～
2026-03-13
面试题目分享
我理解这属于分享，题库都有答案的
📷 [图片 token=Xm2qbs8QQomTyYxbixHcBsHKnXd（未能下载，见飞书原文）]
2026-03-14
面试题目分享
📷 [图片 token=BKbHbTDB8oY3ozx3Q9LcHMePnjt（未能下载，见飞书原文）]
2026-03-18
📷 [图片 token=MVfVbF7HQot4hRxIFoXcw615nWf（未能下载，见飞书原文）]
你的对话上下文是有几轮？阈值是怎么设置的？
基于你面试说的场景看情况定一个阈值（轮数），比如10轮/70%上下文
紧接着可能会调整你为什么是10轮/70%上下文。
你就说之前看过xxx文章，看里面是这么做的，当上下文太多的时候需要压缩
除了人工反馈，你打算用什么指标来评价这个On Call Agent的好坏的
- 进线率/拦截率
你的对话Agent prompt是如何调优的
题库里有
prompt工程那一套，【减少大模型幻觉，你必须要掌握的 6 个方法！-哔哩哔哩】 https://b23.tv/G2O7fRC
你说这个项目已经内部上线了，具体是哪个职能的团队在用？
- 看自己的场景，最好说自己的组内
2026-03-19
📷 [图片 token=ZtmGbzbG5o5IUBxPkhIczxZ5nUH（未能下载，见飞书原文）]
调用工具异常/失败怎么处理？
调用工具失败，本质上就是函数error，可以for 1 < 3 retry ; 也可以直接返回失败。
本来就是ReAct 、 Plan 模式，失败了大模型也可能会重试的，把这俩情况说一下我觉得就行了。
agent执行异常/失败怎么处理？
agent执行异常，一般是无限调用Tool，循环。
一般我们会设置一个最大Step，超过Step就强制中断了。
第二个就是检查你的prompt，为什么会出现这个情况，是prompt写的有问题，还是模型选的太垃圾
用户乱问问题怎么处理？我就往防止模型幻觉那块去靠，但是他后面又问了不了解query重写，应该是想让我答这个
如果你不了解query重写，那就往幻觉靠，然后明确你的项目立意，是能站住脚的，如果还挑战你，你就投降：面试官这一块我确实还没来得及了解，等面试结束我就去看
针对乱问问题，意图识别也没用，一般都是prompt工程里做一些限制，比如“如果用户的提问与你的专业知识无关，则回复不知道。”
📷 [图片 token=E21SbOFCaoVuRcxBvaecHSzunLg（未能下载，见飞书原文）]
如果这个项目是IO密集型，那么CPU肯定打不满。这时候如果QPS增加了，该怎么优化这样的单机性能呢?
这个项目一定不是CPU密集型，打不满就打不满，就是在等大模型回复。
QPS增加了那也是大模型的压力增加了，对我们的服务没有任何影响
面试官的这个提问非常奇怪，建议和面试官对齐一下，他到底想问什么，单看这个问题我没Get到他想问什么
2026-03-21
📷 [图片 token=SuSFbWk3IoG1BMxEsyYcrs7Bnab（未能下载，见飞书原文）]
问我qps多少
首先我们项目标准的立意是日常值班使用的，所以QPS不会太高
我觉得你这个回答是可以的，没问题。如果说QPS有100反而很奇怪
从项目立意来说，QPS有1，2都不错了。使用并不频繁。
2026-03-22
📷 [图片 token=FvPjb1N4FoGJyAxp3aNcEppJnDx（未能下载，见飞书原文）]
能不能补充项目实际会出现的问题？
- 你回答文档处理当然简单啊…
这个问题其实需要往幻觉和项目迭代的方向引：
刚开始简单粗暴塞文档，发现效果不好
做RAG，效果好了，但是还有幻觉，胡说八道的情况
ReAct多步推理的好处是什么？
prompt工程，参考题库那一套
这个问题需要你具备讲故事的能力，而不是真的遇到了什么难点，既然是难点，你都解决了那还是难点吗？另外，后端增删改查真的有啥难点吗，如果面试官一直挑战难点，那就是故意的～
面试官想挑刺的时候，要去讲故事规避和投降
2026-03-23
📷 [图片 token=MM4obABfzodbe5xaOLycApq7nmf（未能下载，见飞书原文）]
- 先不谈技术细节，你这个提问不换行，我要是面试官我就想给你挂了
这个需求是你自己提的，那你在中间方案设计和上线是怎么做的，怎么思考的？
这个项目源于真实的痛点，参考题库1。—-先把问题讲清楚
第一版本是直接把整个文档传入上下文。—-出现了什么问题
然后采用ReAct、PlanExecutor——解决了什么问题，他们的区别是什么
最后就是怎么上线—-看你公司是怎么发布的呗，这个每个人的回答都不一样
面试官问这个问题，就是想看你对这个项目立意的思考，为什么要做这个项目，怎么做的，技术是怎么选的。
如果你看过题库，基本都能回答出来。我认为这是一个考察沟通能力的问题
看你能不能把你做的事情讲清楚
我看你提到提升团队效率，怎么分析问题、解决问题。你当时是怎么想的？
这个我觉得就是题库1，你为什么要做这个项目，好处是什么
而且这个问题非常好，能体现出你自己的思考和主观能动性
挺好回答的，就是有痛点，去解决痛点。
你平常会有什么常用的skills
题库44
我自己也没有常用的，建议把话题引到了，我去了解过skills，他和mcp的区别是什么，好处是什么
多Agent的时候，如果某个Agent挂掉了，怎么保证它稳定性，怎么及时发现
这个问题其实就是可观测怎么做
怎么发现：埋点，监控告警那一套东西
📷 [图片 token=NxDQbyox5o1aIfxjk7Mc0U0Nn7k（未能下载，见飞书原文）]
工作流的具体创建流程
- 其实就是chain、点和边连起来。可以通过代码实现，也可以通过低代码可视化实现
为什么使用图编排，和其他工作流有什么区别
这个就是对话Agent，在ReAct前面加了一个RAG召回的流程而已
为什么使用？因为可视化编排很快，懒得写代码呗，写代码也可以实现
和其他工作流有什么区别，没什么区别，只是后面用的是ReAct，其他工作流可能是ReAct，也可能直接是LLM了。
面试官问题比较模糊，简历对齐问题。什么叫其他工作流，工作流编排不是随心所欲的吗，怎么定义其他两个字
当用户咨询业务相关问题和处理故障问题的流程是怎么样的？基于 ReAct 模式实现了对话 Agent，实现业务咨询、告警自救、工单预处理等场景无缝切换，怎么实现的？
直接看题库吧，一个是对话Agent，一个是运维Agent
中间一些问题，这种题库有的，以后请不要问了
项目中多个Agent怎么交互的？比如对话、知识库、运维Agent之间怎么交互的
对话、运维 Agent是独立的，他们不交互
知识库不算Agent
📷 [图片 token=Ttdcbf7WyokKbvxPid3cV9JYnqd（未能下载，见飞书原文）]
大模型怎么处理幻觉
- 题库里有
大模型输出安全问题
- 这个问题太宽泛了，我猜测是想问敏感词怎么过滤，这个网上搜一下常见做法
2026-03-24
面试题目分享，题库里面都有
📷 [图片 token=MXtLbENvpowQ14xMcqBcekcZnwg（未能下载，见飞书原文）]
2026-03-30
📷 [图片 token=Q0vLbFA4qo4b1hx2FN0cdu7Knxd（未能下载，见飞书原文）]
你的向量数据库存了多少记录
- 这个问题要牢记你的项目立意，如果是值班场景，你的db里面其实就存了告警处理手册，不会很多。服务数量 * 20 来算，我感觉差不多了。谨慎牛逼吹太大和项目立意不符合
你是多路召回还是单路，有没有做关键词检索
能问出这个问题的，面试官还是听懂的，建议保守点回答
单路召回，只用的余弦相似度
有没有遇到过性能问题？
没有遇到过
我们这个项目只是内部使用，数据量并不大
2026-04-01
📷 [图片 token=DRcxbvx2HooIaWxPAh7cQEX6nnd（未能下载，见飞书原文）]
有了skill之后，你的项目那里可以改进
优化点就是RAG去掉，改成skill
不同的问题就是不同的skill
本身我们RAG就是想把怎么处理告警的SOP拿出来，现在有了skill后，天然的可以替换掉RAG了
📷 [图片 token=FB8Ybo3uGocJs3x2R7Ucp30Bn4b（未能下载，见飞书原文）]
公司内部的服务，为什么会通过腾讯云收集
好智障的问题啊，日志上传到cls或者sls上面，可以用云服务商的能力检索日志呀
如果不用云，那就是自建ELK这种东西。现在基本都选择托管到云服务商了～自建ELK也需要存储和运维成本的
日志是怎么上传到云服务的？
在服务器上安装一个日志采集器，配置采集路径，就完事了
建议去实操一把，1块钱都用不到。