https://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/Recent content in 第一章｜AI 名词大扫盲 on Go to my blogsHugozh-cnSun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0800https://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%20Agent%EF%BC%9F/Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0800https://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%20Agent%EF%BC%9F/前两章讲了大模型的底层逻辑，也讲了怎么写好 Prompt。到现在，你已经知道大模型是个"超级大脑"，能理解意图、会逻辑推理、能生成高质量内容。 但它只有嘴、没有手：它能说"你应该查一下慢查询日志"，但它自己查不了；它能分析"这个 APIhttps://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%20Function%20Call%EF%BC%9F/Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0800https://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%20Function%20Call%EF%BC%9F/上一章你已经知道了，一个工具 = 函数本体 + 名称 + 描述 + 参数定义，大模型靠工具描述来判断要不要调这个工具。 但这里有个关键问题还没解决： 大模型做出「要调这个工具」的决策之后，它怎么告诉 Agent 去执行？ 大模型只会"说话https://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%20RAG%EF%BC%9F/Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0800https://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%20RAG%EF%BC%9F/前几章我们把 Agent 的工具体系搭清楚了：Function Calling 让大模型能开口下指令，MCP 让工具标准化接入，Skills 让专业知识按需加载。到这里，Agent 能干活了，工具也能跑起来了。 但有一个根本问题，前面几https://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%20Skills%EF%BC%9F/Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0800https://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%20Skills%EF%BC%9F/我们从最基础的大模型、Prompt，一路学到了 Agent、Function Calling、MCP，前面这些技术在咱们之前的「智能OnCall项目」中都有用到。 不过，从 26 年初开始，AI 圈子又出了个叫 Skills（技能） 的https://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%20Tool%EF%BC%9F/Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0800https://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%20Tool%EF%BC%9F/你有没有遇到过这种情况。 让 AI 帮你整理电脑里的文件，它给你写出一整套整理方案，分类规则写得头头是道，但最后还是得你自己一个个打开文件夹、手动移动；让它帮你查今天的天气，它说「我的知识截止到某年某月，无法获取实时天气」；让它帮你订明天https://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AFHarness%20Engineering%EF%BC%9F/Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0800https://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AFHarness%20Engineering%EF%BC%9F/!NOTE 这篇属于项目之外的读物，不学也不影响学习后续的 oncall agent项目的学习。 目的是帮助大家理解「Prompt 工程、Context 工程、Harness 工程」 最近圈子里又冒出来一个新词，叫「 Harness Ehttps://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AFLoop%20Engineering%EF%BC%9F/Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0800https://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AFLoop%20Engineering%EF%BC%9F/!NOTE 这篇属于项目之外的读物，不学也不影响学习后续的 oncall agent项目的学习。 目的是帮助大家理解「Loop 工程」 大家好，我是小林。 不知道你有没有跟我一样的感觉：AI 圈造新词的速度，已经超过我学习的速度了。 前https://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AFMCP%EF%BC%9F/Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0800https://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AFMCP%EF%BC%9F/上一章讲完了 Function Calling，大模型通过标准化的 JSON 格式，告诉 Agent 要调哪个工具、传什么参数。到这里，你已经理解了工具是什么、工具怎么被调用起来。 但实际开发 Agent 的时候，你会很快遇到下一个麻烦：https://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AFPrompt%EF%BC%9F/Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0800https://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AFPrompt%EF%BC%9F/上一章你已经搞清楚了大模型的底层逻辑：它是一个超级助理，你通过 messages 列表把内容传给它，它根据你给的上下文预测并生成回答。 但这里有个现象你可能早就发现了： 同一个大模型，不同的人用，结果天差地别 。有人问出来的答案精准、稳定https://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E5%90%91%E9%87%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%EF%BC%9F/Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0800https://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E5%90%91%E9%87%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%EF%BC%9F/上一章 RAG 里，在介绍 RAG 工作阶段的时候，说把向量存进「向量数据库」，当时一带而过。 <image token="LJjZbg1WpoCxPVxndRkcz7Gynfc" width="1620" height="930" ahttps://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%9F/Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0800https://rsc-blog.pages.dev/oncall/%E6%99%BA%E8%83%BD%20OnCall%20Agent%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%EF%BD%9CAI%20%E5%90%8D%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E6%89%AB%E7%9B%B2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%9F/学 Agent 开发，第一件事是认识它的"大脑"： 大模型 。 你不需要先搞懂它背后的数学原理，但你必须清楚它能做什么、不能做什么，以及它是怎么"看"你发给它的文字的。搞清楚这些，后面学 Prompt、Function Calling、