智能 OnCall Agent 项目

各位林友，你们好！ 很多同学在初次接触 AI Agent 时，总会陷入「懂点零散概念，却串不起完整项目」「背了面试题，却讲不清项目设计逻辑」「想动手实战，却不知道从哪个模块切入」的困境，尤其想靠 AI Agent 项目冲击面试时，更是找不到

!NOTE 现在很多大厂不仅对AI能力的考察，不局限于Agent开发的方向，还会额外考察 AI 编程的能力。 为了让林友们，不仅能学到 Agent 项目，还能掌握 AI 编程的工程化。 所以，特意加餐实现了「智能OnCall Age

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为什么要做这个名词大扫盲？ 「智能OnCall Agent」项目涉及了很多 Agent 的技术，比如LLM、Agent、Prompt、MCP、Tools、Function calling、RAG 等等，考虑有一些同学可能之前对 Agent

学习目标 ：掌握项目核心价值、整体架构、技术选型与具体技术栈，搞定面试中「项目介绍」的开篇核心内容，讲清项目的背景、宏观设计与技术选型逻辑 知识库目录 V2

学习目标 ：吃透知识库 Agent 的需求分析、RAG 架构设计全流程，先讲面试核心方案，再补落地实现，搞定该模块的面试问答全考点 知识库目录 V2

学习目标 ：掌握对话 Agent 的 ReAct 设计模式、核心业务流程，先讲面试核心架构设计，再补落地实现，拿下 Agent 推理能力的高频面试考点 知识库目录 V2

学习目标 ：攻克运维 Agent 的复杂任务规划设计模式，先讲面试高阶方案设计，再补落地实现，打造面试中的差异化技术亮点 知识库目录 V2